Anthropic

A Anthropic é uma empresa norte-americana de inteligência artificial que desenvolve a família proprietária de modelos de linguagem Claude e realiza pesquisas sobre alinhamento de IA, interpretabilidade, avaliação de modelos e efeitos sociais da IA avançada. Foi fundada no início de 2021 por ex-integrantes da OpenAI e é dirigida pelos irmãos Dario Amodei, seu diretor-executivo, e Daniela Amodei, sua presidente.¹²

A Anthropic é uma sociedade de benefício público (public benefit corporation, PBC) com fins lucrativos registrada em Delaware, e não um instituto de pesquisa sem fins lucrativos. Seu propósito de benefício público declarado é desenvolver e manter IA avançada de modo responsável para o benefício da humanidade no longo prazo. A empresa combina essa missão com produtos comerciais, acionistas privados, grandes compromissos de infraestrutura e investidores institucionais.³⁴

“Anthropic” e “Claude” não são nomes intercambiáveis. Anthropic é a organização; Claude é sua família de modelos e produtos. A empresa também desenvolve softwares como o Claude Code, publica pesquisas, opera uma API e deu origem ao Model Context Protocol.

Fundação

A Anthropic começou a operar no início de 2021, depois que um grupo de pesquisadores e executivos deixou a OpenAI. Os sete fundadores geralmente identificados em reportagens da época são Dario e Daniela Amodei, Tom Brown, Jack Clark, Jared Kaplan, Sam McCandlish e Christopher Olah.² Suas especialidades anteriores incluíam treinamento de modelos de linguagem em grande escala, políticas públicas, leis de escala e interpretabilidade mecanicista.

A empresa anunciou um financiamento de US$ 124 milhões em maio de 2021 e declarou que se concentraria inicialmente em pesquisas sobre sistemas de IA gerais, confiáveis e direcionáveis. Uma rodada Série B de US$ 580 milhões, em abril de 2022, financiou infraestrutura experimental em grande escala para pesquisas de robustez, capacidade de direcionamento e interpretabilidade.⁵¹ Esses primeiros anúncios já expressavam a estratégia que continuaria definindo a Anthropic: treinar modelos próximos à fronteira de capacidades, tanto como sistemas comerciais quanto como objetos experimentais para pesquisas de segurança.

Os fundadores da Anthropic costumam explicar sua saída da OpenAI em termos de confiança, valores e missão compartilhados, sem publicar um relato completo da divergência. Reportagens relacionaram a separação a diferenças sobre governança e sobre a rapidez com que sistemas cada vez mais capazes deveriam ser comercializados, mas esses relatos não devem ser tratados como uma única versão documentada da fundação.⁶

Claude e outros produtos

A Anthropic apresentou o Claude publicamente em 14 de março de 2023, depois de um período fechado com parceiros iniciais. O Claude foi oferecido por uma interface de chat e uma API para desenvolvedores, com usos em resumo, respostas a perguntas, escrita, programação e outras tarefas de linguagem.⁷ Ao contrário de um modelo de pesos abertos, um checkpoint de produção do Claude não é distribuído para execução ou inspeção local. O acesso aos modelos ocorre pelos serviços da Anthropic ou por plataformas de nuvem compatíveis; as fichas de sistema divulgam avaliações selecionadas independentes da arquitetura, métodos de treinamento e riscos, mas não os pesos e o corpus de treinamento completos.

O lançamento do Claude 3, em março de 2024, estabeleceu três categorias recorrentes de produtos:

• Haiku, otimizado para velocidade e menor custo;
• Sonnet, destinado a equilibrar capacidade, velocidade e preço; e
• Opus, a categoria de maior capacidade.⁸

Essas são classes de produtos, não arquiteturas fixas. Seus números de versão podem avançar de forma independente. Em julho de 2026, lançamentos recentes incluíam Claude Sonnet 5, Claude Opus 4.8 e o mais capaz Claude Fable 5.⁹¹⁰¹¹ Rankings de modelos e preços mudam rapidamente; portanto, um aplicativo deve selecionar um identificador exato de modelo e consultar a ficha de sistema atual, em vez de depender apenas do nome da categoria.

O Claude Code é a ferramenta agêntica de desenvolvimento de software da Anthropic. Surgiu como uma prévia de pesquisa em linha de comando e se tornou disponível em geral com os modelos Claude 4, em maio de 2025, com integrações para terminal, editor e fluxos em segundo plano.¹² É um produto construído em torno de modelos Claude, ferramentas, permissões e um ciclo de agente de software — não um modelo fundacional separado.

A Anthropic lançou o Model Context Protocol (MCP) em novembro de 2024 como protocolo aberto para conectar aplicativos de IA a ferramentas e fontes de dados por uma interface cliente-servidor comum.¹³ Mais tarde, a empresa doou o MCP à Agentic AI Foundation, um fundo administrado pela Linux Foundation e criado em parceria com a Block e a OpenAI.¹⁴ Apesar de sua origem, o MCP é neutro quanto ao modelo: clientes e servidores não precisam usar o Claude.

O Claude também está disponível pelo Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI e Microsoft Azure. A distribuição em nuvem permite que clientes usem o Claude dentro dos controles de identidade, cobrança, região e conformidade de um provedor existente, mas acrescenta outra camada contratual e técnica entre o cliente e o modelo.¹⁵¹⁶¹⁷

Pesquisa

A Anthropic divide grande parte de seu trabalho de segurança em capacidades de alinhamento, que tentam tornar modelos mais seguros ou controláveis, e ciência do alinhamento, que investiga se esses métodos funcionam e como falhas podem surgir com o aumento das capacidades. Seus trabalhos publicados também abrangem avaliação de ameaças de fronteira, red teaming, bem-estar de modelos, segurança, efeitos econômicos e políticas públicas.¹⁸

IA Constitucional

A IA Constitucional é a contribuição de treinamento mais conhecida da Anthropic. No método original, uma lista escrita de princípios orienta um modelo a criticar e revisar suas próprias respostas. Uma etapa supervisionada treina sobre as revisões; em uma etapa de preferências, um modelo compara respostas candidatas segundo os princípios, produzindo aprendizado por reforço com feedback de IA (RLAIF). Pessoas ainda escolhem a constituição, a configuração de treinamento e os critérios de avaliação, mas não precisam rotular diretamente todos os pares de saídas nocivas.¹⁹

A palavra “constituição” é uma analogia, não uma afirmação de que o documento tenha autoridade democrática ou jurídica. Seus efeitos dependem dos princípios incluídos, de como conflitos são resolvidos, do que o modelo de feedback compreende e dos comportamentos medidos pelas avaliações. A Anthropic publicou várias versões e experimentos com participação pública; o comportamento do Claude em produção também depende de outras etapas de treinamento de modelos, prompts de sistema, proteções durante a execução e políticas do produto.

Interpretabilidade e ciência do alinhamento

A interpretabilidade faz parte da identidade de pesquisa da Anthropic desde sua fundação. Trabalhos associados a seus pesquisadores ajudaram a desenvolver a explicação da superposição para características polissêmicas, aplicaram autoencoders esparsos em escala a modelos de linguagem de fronteira e construíram grafos de atribuição destinados a rastrear partes do cálculo de um modelo. A Anthropic lançou ferramentas abertas para aplicar uma versão de rastreamento de circuitos a modelos compatíveis de pesos abertos.²⁰

Esse trabalho é influente, mas parcial. Características esparsas e grafos de atribuição são modelos explicativos ajustados, com erro de reconstrução e escolhas metodológicas; não são o código-fonte completo do comportamento de uma rede neural. As próprias publicações da Anthropic apresentam a interpretabilidade escalável como um problema científico e de engenharia ainda aberto, não como uma verificação de segurança resolvida.²¹

Duas propostas de pesquisa de 2026 abordadas em outros artigos desta wiki ilustram a amplitude do programa. O Modelo de Seleção de Persona trata o comportamento do assistente após o pós-treinamento como seleção e refinamento de uma persona de Assistente semelhante a uma personagem. A lente jacobiana usa efeitos médios de primeira ordem a jusante para ler e intervir em direções intermediárias ligadas ao vocabulário.²²²³ Ambos são modelos de pesquisa com limitações declaradas que abordam apenas partes do comportamento dos modelos.

Governança

Sociedade de benefício público e trust

O status de PBC de Delaware permite que o conselho da Anthropic equilibre os interesses dos acionistas, o benefício público especificado pela empresa e os interesses de pessoas materialmente afetadas por sua conduta. Ele não elimina acionistas, lucros, controle executivo ou incentivos comerciais comuns.⁴

A Anthropic acrescentou à governança corporativa um Long-Term Benefit Trust (LTBT) separado. O trust foi projetado como um órgão sem interesse financeiro, com poder para selecionar e remover parte do conselho. Sua autoridade deveria aumentar ao longo do tempo, até alcançar a maioria do conselho. Em abril de 2026, a Anthropic declarou que integrantes nomeados pelo trust haviam chegado a essa maioria.⁴²⁴ A página atual de governança da empresa relaciona integrantes do conselho e responsáveis pelo trust, ao mesmo tempo em que destaca que tanto acionistas quanto o LTBT elegem membros do conselho.³

O LTBT é um mecanismo institucional, não um órgão regulador independente nem uma garantia de resultados seguros. A própria Anthropic descreveu a estrutura como um experimento. Seus documentos de fundação incluem disposições para emendas e supermaiorias, e o trust depende de informações e processos de avaliação fornecidos em parte pela empresa.⁴

Política de Escala Responsável

A Responsible Scaling Policy (RSP, ou Política de Escala Responsável), publicada pela primeira vez em setembro de 2023, vincula capacidades avaliadas dos modelos a salvaguardas graduais de segurança e implantação chamadas AI Safety Levels. Seus limites se concentram sobretudo em riscos de uso catastrófico e autonomia. Versões posteriores acrescentaram relatórios de risco, processos de garantia, comunicação interna e mecanismos de revisão externa.²⁵

A política mudou várias vezes à medida que a Anthropic ganhou experiência em sua implementação. A versão 3.2 entrou em vigor em 29 de abril de 2026 e ampliou o papel do LTBT ao solicitar revisão externa e aprovar a escolha de responsáveis por ela. A versão 3.3 entrou em vigor em 26 de maio e revisou um limite de capacidade relacionado a armas químicas e biológicas e o processo de atualizações extraordinárias de risco de modelos. A versão atual, 3.4, entrou em vigor em 8 de julho. Ela revisou o limite para pesquisa e desenvolvimento automatizados, as regras de distribuição e datação de relatórios de risco, a indicação pública de trechos omitidos e a forma como uma revisão externa pode ser dividida entre responsáveis.²⁵ Revisões podem ser úteis quando ameaças e métodos de avaliação mudam, mas também significam que um compromisso da RSP deve ser lido na versão aplicável a uma determinada decisão de treinamento ou implantação. A política é um compromisso da empresa, não um regime legal de licenciamento, e grande parte de suas evidências é produzida ou encomendada pela Anthropic.

Fichas de sistema, avaliações de capacidades, relatórios de red team e a RSP tornam públicas mais informações do que uma simples alegação sobre o produto. Ainda assim, não podem comprovar a ausência de um modo de falha desconhecido. O Claude pode alucinar, sofrer jailbreak, lidar incorretamente com instruções ambíguas ou usar ferramentas de modo inadequado; a “segurança” de um modelo é condicionada ao modelo de ameaças, aos controles de implantação e às evidências testadas.

Financiamento e infraestrutura computacional

Treinar e servir modelos de fronteira exige capital, chips especializados, data centers e capacidade de nuvem de longo prazo. Os investimentos da Amazon na Anthropic chegaram a US$ 8 bilhões em novembro de 2024; a Amazon continuou como acionista minoritária, e a AWS se tornou a principal parceira de nuvem e treinamento da Anthropic.¹⁵ A Anthropic também usa TPUs do Google e GPUs da NVIDIA e ampliou a distribuição do Claude ao Microsoft Azure, seguindo uma estratégia computacional multiplataforma apesar do status da AWS como parceira principal.¹⁶¹⁷

Essas relações combinam investimento, distribuição de modelos, colaboração em chips e grandes compromissos de compra. Elas não tornam Amazon, Google, Microsoft ou NVIDIA controladoras da Anthropic. Criam, porém, dependências mútuas: a Anthropic precisa de uma oferta enorme de capacidade computacional, enquanto os provedores de nuvem usam o Claude para atrair clientes às suas plataformas.

Em 28 de maio de 2026, a Anthropic anunciou um financiamento Série H de US$ 65 bilhões, com avaliação pós-investimento de US$ 965 bilhões.²⁶ A avaliação de uma rodada privada é um preço implícito da transação, não uma capitalização em bolsa nem uma medida independente de valor social. Em 1º de junho, a empresa apresentou confidencialmente uma minuta de Formulário S-1 para uma possível oferta pública inicial. O envio iniciou um processo regulatório, mas não tornou a Anthropic uma empresa de capital aberto.²⁷ Portanto, a Anthropic continuava sendo uma empresa de capital fechado em 12 de julho de 2026.

Críticas e controvérsias

Abertura e concentração

A Anthropic sustenta que treinar modelos de fronteira é necessário tanto para estudar seus riscos quanto para competir em segurança. A mesma estratégia concentra o acesso a modelos, pesos não publicados, dados de treinamento e infraestrutura de avaliação dentro de uma empresa controlada privadamente. Pesquisadores externos podem examinar artigos, fichas de sistema, APIs e algumas ferramentas abertas, mas não podem reproduzir de modo independente um modelo Claude de produção com as informações divulgadas.

Isso cria uma tensão recorrente. Manter os pesos privados pode reduzir o roubo e algumas formas de uso irrestrito indevido, ao mesmo tempo que limita a auditoria independente, o controle local e a replicação científica. O sucesso comercial financia pesquisas e salvaguardas de implantação, enquanto exigências de investidores e clientes podem aumentar a pressão para treinar e lançar modelos rapidamente. O status de PBC, o LTBT e a RSP buscam administrar esses incentivos; sua eficácia deve ser julgada pelas decisões e evidências, e não pelos rótulos organizacionais.

Direitos autorais e dados de treinamento

Autores processaram a Anthropic pelo uso de livros no desenvolvimento de modelos. Em Bartz v. Anthropic, um tribunal federal de primeira instância decidiu em junho de 2025 que o uso dos livros em questão para treinar os modelos de linguagem da empresa constituía uso justo diante daqueles fatos. A mesma decisão concluiu que baixar e manter cópias pirateadas para montar uma biblioteca central não se justificava como uso justo.²⁸ São conclusões distintas: a decisão não declarou lícita toda forma de obtenção de dados de treinamento.

Depois, a Anthropic aceitou um acordo coletivo de US$ 1,5 bilhão relativo aos livros elegíveis das coleções LibGen e PiLiMi, com obrigações de destruir arquivos-fonte específicos. O tribunal concedeu aprovação preliminar em 2025; a aprovação final continuava pendente após uma audiência de aprovação do acordo em maio de 2026.²⁹³⁰ Editoras musicais apresentaram alegações separadas sobre letras de músicas e suposta obtenção de obras; esses processos ainda estavam ativos em 2026.³¹

Restrições de uso militar

A Anthropic vendeu acesso ao Claude para usos governamentais e de segurança nacional, mantendo algumas restrições de uso. Em fevereiro de 2026, tornou-se pública uma disputa com o Departamento de Defesa dos Estados Unidos depois que a Anthropic recusou termos propostos que, segundo ela, poderiam permitir vigilância doméstica em massa e armas totalmente autônomas. O departamento contestou a descrição feita pela Anthropic dos usos pretendidos e classificou a empresa como risco à cadeia de suprimentos.³²³³

A Anthropic contestou a classificação, e uma juíza federal bloqueou temporariamente a ação do Pentágono em março.³⁴ O episódio demonstra uma consequência prática da governança de modelos no nível da empresa: uma desenvolvedora privada pode tentar restringir clientes, inclusive governos, mas essas restrições podem entrar em conflito com o poder de contratação, as autoridades de segurança nacional e questões democráticas sobre quem deve definir a política militar.

Fable 5, Mythos 5 e a suspensão de junho de 2026

A Anthropic lançou o Claude Fable 5 em 9 de junho de 2026 como primeiro integrante disponível em geral de uma categoria de capacidade que chama de Mythos-class, acima da classe Opus. O Fable 5 e o Claude Mythos 5, de acesso restrito, usam o mesmo modelo subjacente. A diferença entre os produtos está principalmente nas salvaguardas de implantação: o Fable encaminha solicitações em alguns casos sensíveis de cibersegurança, biologia, química e suspeita de destilação do modelo ao Opus 4.8, enquanto o Mythos expõe mais capacidades do modelo-base a um pequeno grupo de acesso confiável. A Anthropic informou que esse redirecionamento foi acionado, em média, em menos de 5% das sessões do Fable, ao mesmo tempo que reconheceu falsos positivos em trabalhos benignos.¹¹

Isso significa que “Fable 5” descreve mais que um checkpoint. O serviço entregue inclui classificadores de entrada, encaminhamento para modelo alternativo, monitoramento e política de acesso. Assim, duas pessoas que enviem o mesmo prompt ao mesmo produto nominal podem receber comportamentos de categorias diferentes de modelo, conforme a decisão de uma salvaguarda. O Mythos 5 não é apenas um modo público mais caro do Fable; sua implantação menos restrita ficou inicialmente limitada a organizações selecionadas de defesa cibernética e infraestrutura pelo Project Glasswing.¹¹

O lançamento também mudou o tratamento de dados nos serviços Mythos-class. A Anthropic passou a exigir retenção por 30 dias do tráfego do Fable 5 e Mythos 5, inclusive nos produtos corporativos, e afirmou que os registros seriam usados para monitoramento de segurança, não para treinamento de modelos, e apagados depois desse período em quase todos os casos. A política melhora a capacidade da provedora de detectar ataques distribuídos por muitas solicitações, mas elimina a opção de retenção zero exigida por algumas organizações para trabalhos sensíveis.¹¹

Três dias depois do lançamento, o governo dos Estados Unidos emitiu uma diretriz de controle de exportação que proibia o acesso ao Fable 5 e ao Mythos 5 por cidadãos estrangeiros. Como a Anthropic afirmou não conseguir verificar imediatamente a nacionalidade de cada usuário com confiabilidade, suspendeu os dois modelos para todos os clientes em 12 de junho. O governo citou autoridade de segurança nacional, mas não detalhou publicamente suas evidências; a Anthropic disse entender que a preocupação envolvia uma suposta evasão das salvaguardas cibernéticas do Fable.³⁵³⁶

Mais tarde, a Anthropic afirmou que pesquisadores da Amazon haviam demonstrado um prompt capaz de evitar um classificador e, em um caso, obter código de exploração como prova de conceito. A empresa contestou que o comportamento revelasse uma capacidade exclusiva do nível Mythos, mas treinou um classificador adicional contra o método relatado e começou a desenvolver uma estrutura comum de gravidade de jailbreaks com parceiros da indústria e do governo. Os controles foram revogados em 30 de junho. O Fable 5 voltou a ser oferecido globalmente em 1º de julho, enquanto o acesso ao Mythos 5 permaneceu restrito a organizações aprovadas.³⁷³⁸

O episódio expôs um dilema difícil no uso de modelos de fronteira. Classificadores durante a execução podem tornar um modelo-base mais capaz acessível para uso amplo sem remover de forma permanente a capacidade restrita de seus pesos, mas também podem bloquear pesquisas legítimas de uso duplo, substituir silenciosamente o modelo por outro mais fraco e ser atacados independentemente do modelo que protegem. A rápida intervenção do governo também mostrou que a disponibilidade de um modelo pode depender de controles de exportação e regras de identidade, não apenas da capacidade da provedora ou da estabilidade técnica de uma API.

Referências

Footnotes

1. Anthropic raises Series B to build steerable, interpretable, robust AI systems, Anthropic, 29 de abril de 2022. ↩ ↩²

2. Alex Konrad, Anthropic’s $60 billion valuation to mint seven new billionaires, Forbes, 8 de janeiro de 2025. ↩ ↩²

3. Company, Anthropic, acesso em 12 de julho de 2026. ↩ ↩²

4. The Long-Term Benefit Trust, Anthropic, 19 de setembro de 2023. ↩ ↩² ↩³ ↩⁴

5. Anthropic raises $124 million to build more reliable, general AI systems, Anthropic, 28 de maio de 2021. ↩

6. Billy Perrigo, Inside Anthropic, the AI company betting that safety can be a winning strategy, Time, 30 de maio de 2024. ↩

7. Introducing Claude, Anthropic, 14 de março de 2023. ↩

8. Introducing the next generation of Claude, Anthropic, 4 de março de 2024. ↩

9. Introducing Claude Sonnet 5, Anthropic, 30 de junho de 2026. ↩

10. Introducing Claude Opus 4.8, Anthropic, 28 de maio de 2026. ↩

11. Claude Fable 5 and Claude Mythos 5, Anthropic, 9 de junho de 2026; atualizado em 1º de julho de 2026. ↩ ↩² ↩³ ↩⁴

12. Introducing Claude 4, Anthropic, 22 de maio de 2025. ↩

13. Introducing the Model Context Protocol, Anthropic, 25 de novembro de 2024. ↩

14. Donating the Model Context Protocol and establishing the Agentic AI Foundation, Anthropic, 9 de dezembro de 2025. ↩

15. Powering the next generation of AI development with AWS, Anthropic, 22 de novembro de 2024. ↩ ↩²

16. Expanding our use of Google Cloud TPUs and services, Anthropic, 23 de outubro de 2025. ↩ ↩²

17. Microsoft, NVIDIA, and Anthropic announce strategic partnerships, Anthropic, 18 de novembro de 2025. ↩ ↩²

18. Anthropic’s core views on AI safety, Anthropic, 8 de março de 2023. ↩

19. Yuntao Bai et al., Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback, 2022. ↩

20. Open-sourcing circuit-tracing tools, Anthropic, 29 de maio de 2025. ↩

21. The engineering challenges of scaling interpretability, Anthropic, 13 de junho de 2024. ↩

22. The Persona Selection Model: Why AI assistants might behave like humans, Anthropic Alignment Science Blog, 23 de fevereiro de 2026. ↩

23. Wes Gurnee et al., Verbalizable Representations Form a Global Workspace in Language Models, Anthropic, 6 de julho de 2026. ↩

24. Anthropic’s Long-Term Benefit Trust appoints Vas Narasimhan to board of directors, Anthropic, 14 de abril de 2026. ↩

25. Anthropic’s Responsible Scaling Policy, Anthropic, atualizado em 8 de julho de 2026. ↩ ↩²

26. Anthropic raises $65 billion in Series H funding at $965 billion post-money valuation, Anthropic, 28 de maio de 2026. ↩

27. Anthropic confidentially submits draft S-1 to the SEC, Anthropic, 1º de junho de 2026. ↩

28. Bartz v. Anthropic PBC, Order on fair use, nº 3:24-cv-05417 (N.D. Cal., 23 de junho de 2025). ↩

29. Frequently asked questions, administradora do acordo de Bartz v. Anthropic. ↩

30. Andrew Albanese, Little drama at Anthropic’s settlement hearing, Publishers Weekly, 18 de maio de 2026. ↩

31. Blake Brittain, US music publishers suing Anthropic make their case against AI fair use, Reuters, 24 de março de 2026. ↩

32. Statement from Dario Amodei on discussions with the Department of War, Anthropic, 26 de fevereiro de 2026. ↩

33. Anthropic CEO says it cannot in good conscience accede to Pentagon’s demands for AI use, Associated Press, 26 de fevereiro de 2026. ↩

34. US judge blocks Pentagon’s Anthropic blacklisting for now, Reuters, 26 de março de 2026. ↩

35. Statement on the US government directive to suspend access to Fable 5 and Mythos 5, Anthropic, 12 de junho de 2026. ↩

36. Matt O’Brien, Anthropic takes its latest AI models offline after Trump administration order, Associated Press, 13 de junho de 2026. ↩

37. Redeploying Claude Fable 5, Anthropic, 30 de junho de 2026; atualizado em 1º de julho de 2026. ↩

38. More details on Fable 5’s cyber safeguards and our jailbreak framework, Anthropic, 2 de julho de 2026. ↩